1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着社交网站和购物网站的兴起，海量短文本数据迅速产生，如何快速地从大量短文本中获取有用信息是亟待研究的问题。

自动文本摘要技术是自然语言处理中的研究热点，也是解决此类问题的有效方法。

通过自动摘要技术，可以帮助用户快速获取大量短文本的主要信息。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1) 学习和研究短文本分析的相关理论；

2) 学习myeclipse及java软件及语言；

3) 完成短文本特征提取、相似度计算、分类的理论研究和仿真实验；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；

第3-5周：学习和研究短文本分析的相关理论；

第6-9周：完成短文本特征提取、相似度计算、分类的理论研究和仿真实验；

4. 主要参考文献

[1] 彭佳杰. 基因本体术语相似度计算和扩展方法研究[d]. 哈尔滨：哈尔滨工业大学，2015.

[2] 蔡圆媛. 基于知识整合的词汇语义相似度计算方法研究[d]. 北京：北京交通大学，2016.

[3] 范少萍, 安新颖, 逯万辉. 医学文献主题语义相似度计算方法研究[j]. 图书情报工作, 2017, 61(08): 96-105.