1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）学习数字图像处理技术的相关知识。

（2）掌握一种程序设计开发语言及开发环境。

（3）设计一个人脸识别系统，对卷积神经网络模型进行训练，结合人脸图像采集和图像预处理等技术，对人脸进行识别。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）具备一定的数字图像处理知识。

（2）训练基于深度学习算法的卷积神经网络模型，提取人脸特征并进行准确的分类，最终实现人脸与个体信息的匹配。

（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 邹国锋. 多姿态人脸识别综述[j]. 模式识别与人工智能, 2015

[2] yaniv taigman, ming yang, marcaurelio ranzato, lior wolf. deepface: closing the gap to human-level performance in face verification. 2014,computer vision and pattern recognition.

[3] kaiming he, xiangyu zhang, shaoqing ren, jian sun, delving deep into rectifiers: surpassing human-level performance on imagenet classification 2015