一、背景介绍 人脸是一个常见而复杂的视觉模式，人脸所反映的视觉信息在人与人的交流和交往中有着重要的作用和意义。

随着全球信息化的发展，人脸成为典型的生物身份验证手段，这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般图象具有一定的识别能力，由此所面临的一系列问题使得人脸检测及识别成为目前广泛流行的模式识别方法。

人脸检测的研究最初来源于人脸识别。

它是完成人脸分析的第一步，是人类自动识别系统的基础，对自动人脸识别系统的速度、精度都起重大作用。

人脸检测是指使用计算机在输入图像中确定所有人脸(如果存在)的位置与大小的过程。

人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、姿态等信息的参数化描述。

具体地说，就是根据一定的算法确定输入图像是否存在人脸，如果存在的话，标出人脸的位置作为人脸检测系统的输出。

人脸检测的研究受到重视，不仅因为它在基于人脸的身份验证、视觉监测以及基于内容的检索等方面有着重要的应用，从学术的观点来看，人脸检测是物体(模式)检测中的一个典型问题。

人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对于这类目标的检测是一个极富挑战性的课题。

虽然以人类大脑而言，检测人脸是轻而易举的事，但那是由于一方面我们处于三维立体的场景，人眼可以从各个角度一去观察目标因而所获取的信息量远远超过平面图像所能提供的;另一方面大脑是一个复杂器官，它能不断学习，人类祖先为了能安全地生存，躲避危险(甚至动物们)，自然会利用先验知识检测到威胁目标或同类目标的存在与否。