1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本课题来源于国家青年科学基金项目”非高斯噪声中基于分数低阶统计量的频谱感知技术研究”,要求学生在掌握fpga技术的基础上完成频谱感知系统的设计与实现。

根据分数低阶矩感知系统的应用需求和总体方案，要求学生提出具体的基于fpga的总体解决方案，设计并实现系统的软硬件，最终通过实物制作和调试实现系统。

基本要求： 1、熟悉基于fpga技术的系统设计与开发过程； 2、掌握频谱感知原理； 3、掌握分数低阶矩频谱感知技术； 4、掌握基于fpga的高斯或非高斯随机信号产生方法； 5、分数低阶矩算法的fpga实现。

2. 参考文献

1、Zhu, Xiaomei, Champagne, Benoit, Zhu, Wei-Ping, Cooperative spectrum sensing based on the rao test in non-Gaussian noise environments, 2013 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing, WCSP 2013, 2013/10/24-2013/10/26, Hangzhou, China, 2013. 2、Yaping Bao, A spectrum sensing method based on fractional lower order moments in weakly correlated Laplace noise, APSIPA Annual Summit and Conference 2015, 2015/12/16-2015/12/19, 2015/12/16. 3、Xiaomei Zhu, Spectrum sensing based on fractional lower order moments for cognitive radio under impulsive noise, CECNet 2014, 2014/12/12-2014/12/15, 2015/6/1. 4、Zhu, Xiaome, Zhu, Wei-Ping,Champagne, Benoit, Spectrum sensing based on fractional lower order moments for cognitive radios in α-stable distributed noise, Signal Processing, 111卷, pp 94-105, 2015. 5、朱晓梅, 认知无线电系统中非高斯噪声背景下频谱感知算法研究, 博士论文, 南京邮电大学, 2014/7/1. 6、朱晓梅；朱卫平；李森, 一种基于分数低阶矩的α稳定分布噪声中频谱感知方案, 南京邮电大学学报(自然科学版), 03期, pp 23-27 35, 2014/6. 7、Zhu, Xiaomei; Champagne, Benoit; Zhu, Wei-Ping, Rao test based cooperative spectrum sensing for cognitive radios in non-Gaussian noise, Signal Processing, 97, pp 183-194, 2014/4. 8、D Harries ; S Harries; Digital Design and Computer Architecture 2007/5 9、Peter Wilson ; Designed Recipes for FPGAs 10、左冬红 ; 计算机组成原理与接口技术#8212;#8212;基于MIPS架构实验教程，清华大学出版社，2014

3. 毕业设计（论文）进程安排

2016-12-10 ～2016-12-23 选题、搜集资料 2016-12-24～ 2017-1-13 整理资料、确定方案 完成开题报告 2017-1-14 ～2017-04-10 总体方案设计及模块设计 2017-04-11～2017-04-22 系统软件设计 2017-04-23 ～ 2017-05-05 软件编程及仿真实现 2017-05-06～2017-05-20 整个系统调试，撰写论文 初稿在5.25完成 2017-05-21～2017-06-01 撰写论文并修改 2017-06-02～2017-06-14 准备答辩、答辩