文 献 综 述 1. 引言 模式识别是六十年代初迅速发展起来的一门学科。

由于它研究的是如何用机器来实现人和某些动物对事物的学习、识别和判断能力，因此受到了很多科技领域研究人员的注意，成为人工智能研究的一个重要方面。

字符识别是模式识别的一个传统的研究领域。

从50年代开始，许多的研究者就在这一研究领域开展了广泛的探索，并为模式识别的发展产生了积极的影响。

手写识别则是字符识别大类中的一个研究热点，也是字符识别的一个特别的问题，它的应用非常的广泛。

比如在手机的手写输入系统上，银行的支票处理系统上，各种支付软件的扫描功能上面，都体现了手写识别的应用。

一般情况下，在涉及到手写识别系统时，人们往往要求识别系统拥有很高的识别可靠性，特别是对重要的数字进行识别处理时，更是如此。

因此一个高识别率的识别系统至关重要。

在过去的研究中，研究者们提出了很多的识别方法。

按照使用的特征进行分类，可以分为两类：基于结构特征的识别方法和基于统计特征的识别方法。