1. 毕业设计（论文）的内容和要求

行人流量统计技术，作为智能视频监控系统中重要的组成部分，使用对行人检
测和跟踪方法进行统计的主要实现流程如下：
一、目标检测所用算法：
（1）背景差分法就是使用当前帧与预先获取的背景帧相减，然后使用阈值法来
分割运动区域的一种移动目标检测技术。

背景差分法又被称为背景消减法，是
常用的移动目标检测算法。

（2）帧间差分法要求摄像机镜头的位置固定，光照情况良好，取一段视频中相
邻两帧或三帧做差值，得到的区域就是运动目标，而且在途中可以确定目标的
运动方向和速度。

2. 参考文献

[1]使用单目摄像头的实时行人计数算法_靳晶
[2]基于图像序列的多乘客目标识别和计数的研究_马灵飞
[3]基于视频流的复杂场景的公车人头对象计数研究_张国华
[4]基于视频的行人流量检测研究_高枝宝
[5]基于彩色视频图像序列的公交车多乘客运动目标识别技术研究_闫川
[6]基于改进特征跟踪的客流量统计_金鑫
[7]基于Canny 边缘帧差法的公交客流量统计_田牛
[8]基于视觉的行人流量统计方法研究_吴玉堂
[9]基于视频分析的行人检测及统计方法研究_蔡泽彬

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期设计（论文）各阶段工作内容
2017-01-11~2016-02-11 目标检测算法实现，背景差分，帧差
法，改进目标算法
2016-02-12~2016-03-22
目标分类算法实现，轮廓提取， 数学
形态处理（腐蚀，膨胀），发色模型建
立， CENTRIST-LBP 相结合的特征算
子来描述人头对象的外观信息
2016-03-23~2016-04-13 整体功能调试
2016-04-14~2016-05-15 硬件平台移植
2016-05-16~2016-06-12 进一步改善软硬件功能，整理材料，
撰写论文，准备答辩。