基于深度学习的手势识别系统的设计任务书
2020-06-03 22:05:27
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
本课题基于深度学习算法,设计一种手势识别系统,能够较好的适应复杂背景下的手势识别。
系统总体分为下位机和上位机两部分,通过tcp/ip协议传输视频图像信息。
每部分要实现的功能为: 下位机部分: 以dsp芯片hi3516c为主控芯片,主要负责视频图像数据的采集、预处理、压缩、加密、运动目标检测、与上位机通信。
2. 参考文献
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3. 毕业设计(论文)进程安排
2016-12-01~2016-12-31 选题、搜集资料 2017-01-01~2017-03-13 整理资料、确定方案 完成开题报告 开题报告 完成翻译 2017-03-14~2017-04-03 总体方案设计及硬件设计 2017-04-04~2017-04-24 系统软件设计 中期检查 2017-04-25~ 2017-05-08 软件编程及功能实现 2017-05-09~2017-05-29 整个系统调试,撰写论文 初稿在5.25完成 2017-05-30~2017-06-10 修改论文,准备PPT,答辩