基于深度学习的手势识别系统的设计开题报告
2020-06-03 22:05:29
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、选题背景
手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段。手势识别按输入设备不同,可以分为基于数据手套的手势识别和基于计算机视觉的手势识别。其中基于计算机视觉的手势识别以人手直接作为计算机的输入设备,人机之间的通讯将不再需要中间媒体,用户可以简单地定义一种适当的手势来对周围的机器进行控制。但是由于手势本身具有多样性、多义性以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体以及视觉本身的不适定性,基于视觉的手势识别是一个富有挑战性的、多学科交叉的研究课题。
例如在手语识别上,正常人凭借手势识别技术,能快速理解手语,从而打破哑巴与正常人的交流障碍,还他们一个正常的生活。
而在交互控制领域,人们只要手一挥,就能快速切换电视频道,就能命令无人机自拍,就能让机器运转起来,大大增强了人机交互的体验感。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
n 本课题要研究的问题
a.采集视频图像信息
b.传输视频图像信息
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