1.课题背景： 随着我国现在经济的逐步提高，每家每户的生活水平也随之提高，而作为重要的代步工具的汽车也逐渐成为了每家每户的必备交通工具之一。

因此，随着我国的公路交通的飞速发展，各种机动车数量也在飞速的增长，而车辆的管理问题上也出现了问题，人工的管理已经不足以应付这么庞大的机动车数量。

此时，电子信息和计算机技术在这方面的运用能极大地提升交通管理效率，是的交通管理更加智能化。

图像识别技术则是交通智能化的一个重要因素，近十年来计算机硬件以及软件技术的飞速发展使得数字图像处理技术也随之更加成熟，而交通管理对于图像处理技术的应用，不仅解放了人力，也使得交通管理系统更加的成熟完善，大大地提高了车辆管理的精确度。

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码识别的技术。

其硬件基础一般包括摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理设备等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法等。

一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。

当车辆检测部分检测到车辆到达时采集当前的视频图像，并且牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，然后将牌照中的字符分割出来进行识别，最后组成牌照号码输出。

2.发展情况： 国外在早些时候对于车牌的识别技术就有所研究，在那时就有一些比较初级的图像处理方法应用于车牌的自动识别。

但是那是的图像处理技术并不完善，并不能形成完善的管理系统，往往都需要人工的协助处理。