1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

视频拼接技术经过前人的研究和发展使得视频可以进行拼接，但是视频拼接领域属于较新的研究领域，存在着巨大的研究空间。对视频拼接技术进行深入研究可以使其更好的应用在各个行业和各个领域，为我们的生产生活提供便利。

视频拼接是指将多个监控前端摄像机传过来的视频进行拉伸、切割、合成，去除重合部分，校正变形部分，最后拼接成一幅高分辨率视频图像的功能。

2. 研究的基本内容与方案

本次设计的基本内容为研究数字图像处理、数字视频处理原理和方法，重点研究室外场景视频拼接算法，在visual studio 2010或matlab或python环境下实现，并对结果进行比较分析。

sift算法对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定的稳定性，且其独特性好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确匹配，加上其高速性，及优化的sift算法基本可以达到实时的要求。

surf算法和sift算法大致相同，它的基本路程可以分为三部分：局部特征点的提取、特征点的描述、特征点的匹配。但是surf算法不需要进行采样操作，这就使其不会发生混叠现象，而且直接应用大小不同的滤波器就可以了。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础，确定方案，完成开题报告。

第4－6周：熟悉掌握基本理论，硬软件总体设计，熟悉开发环境。

第7－13周：分步实施，编程实现各算法，并进行仿真调试，实验及分析，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 程咏梅，张绍武，花永强等.基于sift联合描述子的航拍视频图像镶嵌[j].西北工业大学学报，2010，28(1): 51-56

[2] 郑晖，黎晓东，渠永平.无人机视频流倾斜影像快速拼接方法[j].科学技术与工程，2016，16（32）：263-268

[3] 孙世宇，张崖，胡永江等. 改进模型估计的无人机侦察视频快速拼接方法[j]，红外与激光工程，2018，47（9）：1-9.