1. 研究目的与意义（文献综述）

随着移动拍摄技术和数字多媒体技术的飞速发展，数字视频资源与日俱增。在收集视频图像的时候，并不是所有视频信息都是用户需要的，用户难以从如此海量的视频数据中获得自己感兴趣的内容，如何有效地组织管理数据，帮助用户高效地浏览及检索其所需或感兴趣的视频，具有重要的理论意义和实用价值。

一些关键的图像信息对整个视频内容起到解释说明作用，从视频图像中提取某一张视频图片，我们称为关键帧，一个关键帧通常可以反映图像帧的主要内容。关键帧的提取是视频处理的一个关键技术，是将对视频处理转换为对图像处理的重要方法之一。基于关键帧的视频摘要是用于视频处理的有效手段，将选定的关键帧作为视频摘要呈现给用户，以帮助用户高效地认知和理解视频的基本内容。由于视频关键帧的提取在很大程度上减少了计算机处理数据的数据量，同时也提高了用户查找视频的效率，对视频图像中关键帧的提取成为许多研究者们研究的热点。

在不同类型的视频中，由于采用的拍摄手法、表现内容的方式，以及用户关注焦点的不同，提取关键帧的方法也应该不同。传统方法大多基于底层特征对视频关键信息进行提取，忽略了对用户感兴趣内容的选择。近年来，通过使用视频高层语义对关键帧进行提取的研究逐渐引发了研究人员的关注。根据类型的不同，关键帧的提取可以选择基于镜头边界提取关键帧，基于图像信息提取关键帧，基于运动分析提取关键帧，基于mpeg压缩流的宏块统计特性提取关键帧等。

2. 研究的基本内容与方案

1基本内容

本次设计主要实现基于语义的视频关键帧提取。首先，对关键信息的识别与提取是有效获得场景语义的关键步骤；然后，通过对场景语义的分析，设计并调配相关的算法；接下来，通过算法进行实验，在视频中提取一系列小的片段组合形成视频摘要，即一个显著图像集合用来表示视频段内容作为关键帧；最后通过根据已有算法与其他算法做优劣比较，并调试自身算法的诸多参数，以期达到最优的关键帧提取效果。

2技术方案

3. 研究计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 确定实验方案，初步设计实验并实施；

第6周—第12周 改进实验方案，准备论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 唐思源. 基于语义的关键帧的提取[j].电子世界,2015,16:68-69．

[2] 梁锐. 视频语义分析若干问题研究[d].电子科技大学,2018.

[3] 王宇,汪荣贵,杨娟.一种新的自适应的视频关键帧提取方法[j].合肥工业大学学报(自然科学版),2016,39(11):1483-1487 1542.