1. 毕业设计（论文）的内容和要求

（一）设计内容： 本研究用alpha稳定分布模型来拟合认知无线电系统中的加性背景噪声，并将分数低阶统计量理论引入到alpha稳定分布噪声中的频谱感知，给出了一种在主用户信号和感知信道增益均未知且噪声无PDF闭式解、无二阶及高阶统计量条件下，基于分数低阶协方差的频谱感知方法。

（二）设计要求： 1 查阅大量资料，学习并了解认知无线电、频谱感知、alpha稳定分布噪声的性质； 2 在高斯与非高斯两种噪声下，了解常用的频谱感知策略； 3以分数低阶统计量（FLOS）理论为基础，结合传统的功率谱估计方法，区别功率谱和频谱之间的关系，了解自相关函数和功率谱之间的关系，提出适合于 稳定分布随机加性噪声下的谱估计方法； 4理论推导虚警概率和检测概率，并利用matlab验证分数低阶协方差频谱感知算法的有效性，比较经过降噪处理和没有经过处理的频谱； 5 通过蒙特卡农仿真分析算法的感知性能，并与传统的能量检测进行比较； 6 总结毕业设计，完善毕业论文。

2. 参考文献

[1] Zhu Xiaomei，Champagne Benoit，Zhu Wei Ping. Rao test based cooperative spectrum sensing for cognitive radios in non-Gaussian noise[J]. Signal Processing, 1014,(97):183-194. [2] 庄屹立. 频谱共享宽带无线通信系统信息检测与识别研究及FPGA实现[D]. 四川成都: 电子科技 大学,2010. [3] 朱晓梅. 认知无线电系统中非高斯噪声背景下频谱感知算法研究[D]. 南京: 南京邮电大学,2014. [4] 王悦. 认知无线电宽带频谱感知技术研究[D]. 北京: 北京邮电大学,2011. [5] 李超. 认知无线电宽带频谱感知技术研究[D]. 四川成都: 电子科技大学,2011. [6] 吴镇扬. 数字信号处理[M]. 第二版. 北京: 高等教育出版社,2015.. [7] 邱天爽, 李小兵, 孙永梅, 等. 分数代阶α稳定分布及其应用中的若干问题[J]. 探测与控制学报,2004, 26(2):5-9. [8] 沈峰, 姜利, 单志明. 非高斯噪声环境下的信号检测与自适应滤波方法[D].北京: 国防工业出版 社,2014. [9] 朱晓梅, 朱卫平, 李森. 一种基于分数低阶矩的ɑ稳定分布噪声中频谱感知方案[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版),2014(03) : 23~27. [10]马爽. Alpha稳定分布噪声下频谱感知研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学,2011.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017/12/01-2017/12/15 选择和确定毕设课题，查阅搜集并学习本课题相关资料 2017/12/16-2017/12/31 分析题目要求，提出设计的总体思路 2018/01/01-2018/01/14 思考并准备开题报告 2018/02/20-2018/03/05 构思并确定课题的整体思路，完成开题报告 2018/03/06-2018/03/20 matlab软件学习，外文资料翻译 2018/03/21-2018/04/05 完成模型搭建，思考算法设计 2018/04/06-2018/04/20 编写算法代码并完成统计量建模 2018/04/21-2018/05/05 算法的仿真实现，并进行中期总结 2018/05/06-2018/05/20 整体调试，完成课题要求任务，整理资料，构思论文 2018/05/21-2018/06/10 撰写论文、定稿、答辩