基于视频的人脸识别系统设计与实现开题报告
2020-06-23 20:51:43
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、选题背景:随着科学技术的不断发展,个人身份趋于数字化和隐性化,使得人们对人物身份的准确鉴定,确保信息安全可靠越来越受到重视。
人脸识别,是基于生理特征的识别技术的一种,是利用计算机提取人脸的相关特征,并根据这些特征来辨别人物身份的一种应用技术。
人脸识别问题一般被定义为:给定一个静止或者动态的人脸图像,运用计算机技术处理图片,从而确定给定图像中人物是不是人脸库里面的某个人或者具体判断是人脸库里面的哪个人。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题: 如何进行人脸的检测与定位? 如何在vs平台上便捷地对图像进行处理? 选择什么样的算法来进行特征值的提取? 如何在动态图像中进行人脸的检测与识别?拟采用的研究途径: 查阅有关人脸检测与识别的书籍与文献,学习与借鉴一些同学的研究成果,与他们共同讨论,在知网上下载学者的文献进行阅读,增长对于图像处理方面的知识。
学习c 语言的编写与使用,了解vs平台的开发环境,学习装载opencv库。
在纯粹设计软件的同时思考如何将这些功能实现甚至移植在硬件上,以此为拓展目标并进行努力。
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