1. 研究目的与意义（文献综述）

近年来，计算机应用技术正在高速发展，以计算机技术为基础的智能信息处理技术应运而生。智能信息处理技术已经遍布各个方面各个领域，极大地提升了对具体业务的管理水平和运营水准，事务处理效率提高的同时，避免了一些错误和纰漏的产生，在一定程度上降低了运营成本。在此背景下，多任务智能分解与分发技术这种新兴的信息处理技术暂露头角。众所周知，工业发展历程中出现了劳工分工法，这种方法是现代流水线生产的基础，它讲究将一个完整的大项目分解成一个个小部分，并指定相关人员实施，每个员工只需要负责固定的某种工序，这种方法很大程度上提高了工作效率降低了运营成本。而这种方法最终演变成任务分解法，它指的是将复杂任务分解分散成一个个小的任务，然后将小任务分配到指定的人，以此来达到将问题细化，将问题简化的目的。那么受此种方法启迪，衍生出关于多任务分解与分发的话题。与单链条、线性方式运营的流水线业务形态不同，多任务分解与分发是处理事务的一种优化方案，它将繁杂的任务按照一定的顺序和方式进行分解，并发派至指定的对象，这种方法解决了众多信息处理问题以及很多实际问题，推动了时代的发展。

现如今，多任务情景存在于生活的方方面面，例如如何调配教室使得教室资源得到最大化的利用、如何指派教师使得教室课务效率达到最大、如何安排飞机航班及乘务员工作时间以得到最大化利益等等。多任务情景与我们的生活息息相关，如何将多任务有条理，有次序地进行分解并发放至相关人员，这就是多任务分解与分发的目的。通常情况下，多任务情景是同一任务分配给多人与一人承担多项任务相互交织，当任务量超过一定限度时，任务的分解与分发就会变得十分困难，用人工处理分解与分发的工作不仅花费时间长，效率低，而且容易出现错误。本课题研究的多任务智能分解与分发设计，将致力于精确分工使分解后的部分结构清晰，在逻辑上形成一个整体，并清楚定义所有部分，减少业务转换次数，减少监督成本。将多个任务按照一定的顺序和方式分解为若干个规律可循的部分，降低每个部分的冗杂程度，便于对象实施，同时便于管理。

联系21世纪发展的大潮，数据挖掘、海量存储、数据仓库、智能商务运算、高性能并发管理与控制等新型计算机技术正在不断发展，数据库管理系统经历30多年的发展演变，已经取得了众多辉煌成就，并演变成一门内容丰富的学科。目前，市场上具有代表性的数据库产品包括oracle公司的oracle、ibm公司的db2以及微软的sqlserver等。在一定意义上，这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。在这样一个信息化的时代，信息处理技术的作用尤为重要，本课题研究的多任务智能分解与分发旨在用新兴的计算机技术解决复杂任务分解问题，将任务分解法应用到数据库领域，方便信息的汇总收录以及分解分发。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：实现复杂数据集按一定规则自行向有利于人为实施的方向汇总，按照指定的条件进行排序排列，自动生成相应的格式化分发报表以及便于单个个体实施的任务列表，并且能自动使用通讯方式（如email，短信等）发送不同任务列表至任务设计的相关人员或部门。以此将一个不易实施不易理解的复杂任务分解成一个个便于实施便于监督的小任务，达到解决实际问题的目的。

基本目标：设计一个数据分解模块将复杂多样的数据集合，经过有规则的方式拆解成有利于人为操作的小任务，并且将这些小任务有序汇总至总表。再经由数据分发模块生成针对单人的任务列表并自动通过通讯方式发送至相关人员。以此达到将复杂任务细化简化的效果，便于管理者管理同时便于实施者实施，有效减少因为任务分配不当和业务繁杂而浪费的时间，提高工作的效率，降低运营的成本，提高整体运作的效率。

3. 研究计划与安排

第4-5周：明确多任务分发任务需求，确定设计目标，撰写开题报告。

第6-7周：构建模拟数据集，厘清多任务分解逻辑，确定分解流程，在简单数据集上初步实现任务分解。

第8-9周：实现任务分解后的汇总单报表输出，并在较复杂数据集上实现。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]严冬梅编著，数据库原理[m]，北京：清华大学出版社，2011

[2]马克·艾伦·维斯著, 数据结构与算法分析[m], 北京：机械工业出版社，2016

[3]周伟明著, 多任务下的数据结构与算法[m], 武汉:华中科技大学出版, 2006