1. 研究目的与意义（文献综述）

设计目的：随着我国各方面的快速发展以及各项制度的不断完善，使用身份证的场合也越来越多。虽然机场，火车站等等大型场合可以直接使用电子芯片刷卡的形式来来直接识别持卡人的身份，但是在一些游乐场，旅游胜地以及各种大型娱乐性的具有大量人流的地方也急需这种身份证识别。然而，很明显类似于游乐场这些地方直接使用刷卡的形式不现实，人工管理的方式又远远不能满足实际的需要。因此，此时使用微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了管理效率。作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的手工管理带来巨大转变，先进的计算机处理技术，不但可以将人力从繁琐的人工观察、监视中解放出来，而且能够大大提高其效率及准确度，身份证自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。身份证等相关信息的自动采集和管理对于优化人员管理，解放劳动力有着十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。

设计意义（理论或实际）：如果通过计算机以及结合数字图像处理技术能够精确的识别身份证上的姓名和身份证号，即可以立马处理很多现实的问题。例如，现在的很多地方都需要对人员进行比对，可是部分场合资金和人力有限，无法完全实现电子监控，但是又确实有这种需求。比如一些地方由于资金的问题，这些地方根本不可能做到像火车站，飞机场那样，直接利用电子芯片识别。因此，这时候身份证图像识别系统就能很好的解决这个问题，只需要一台电脑就可以解决，以下举几个例子：

员工管理系统：利用身份证识别技术对出入的员工进行识别和匹配，与系统中设置好的员工进行比对，可以极大的防止不明人员进入公司，能够很好地保障公司的正常的运行。

居民门禁管理系统：因为有些地方治安有些问题，为了更好的保证居民区儿童的安全，利用身份证识别技术对出入的人员进行识别，然后利用计算机将结果与居民名单进行比对，也可以很好的避免外来不法分子进入居民区，过程只需要几秒钟，而且也不需要很高的技术要求，应该很实用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

身份证识别学科主要有模式识别、人工智能、图像处理、计算机视觉和信号处理等。这些领域的许多技术都可以应用到身份证识别系统中，身份证识别技术的研究也必然推动这些相关学科的发展。身份证识别的关键技术有：身份证图像提取、字符切割和字符识别等。

图像提取是要完成从图像中提取身份证中提取所要进行处理的区域图像，目前常用的方法有：基于直线检测的方法、机遇与域值化的方法、基于灰度边缘检测方法、基于彩色图像的分割方法、神经网络法和基于矢量量化的提取方法等。

3. 研究计划与安排

第1-4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，完成开题报告；

第5-6周：论文开题，总结归纳整个设计的想法和方案，初步确定论文的框架；

第7-12 周：撰写论文初稿，完成系统程序的设计，纠错和仿真，确定和完善论文的框架并开始撰写基本内容；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李鸿林,中值滤波技术在图像处理中的应用[j].信息技术.2014,7(6):123-129

[2]姜富宽. 基于matlab的身份证号识别[j]. 移动信息, 2016(9):148-149.

[3]刘清霞. 基于matlab的身份证号码识别算法[d]. 华北水利水电学院, 2012,14(3):245-300.