1. 研究目的与意义（文献综述）

本课题是利用opencv这个跨平台的计算机视觉库，在学习机器视觉、图像处理等技术的基础上，开发一个基于opencv的标签缺陷识别系统。

这次毕业设计的课题是根据导师指导意见与个人兴趣及能力，从导师所给参考题目中选定。

2. 研究的基本内容与方案

本课题运用opencv机器视觉库，采用数字图像处理的方法，对产品生产过程中有缺陷的标签进行识别，借助计算机技术实现智能检测。该系统能够自动识别有缺陷的标签，并将他们及时剔除，能够很好地取代传统的人工检测的过程，并且保证一定的准确度，能有效提高生产的效率。

2.1基本内容与研究目标

3. 研究计划与安排

1) 3.02-3.20（第1-3周） 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；

2) 3.21-4.03（第4-5周） 安装opencv机器视觉库，熟悉安装opencv的vs软件的数字图像处理编程；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 章毓晋,黄翔宇,李睿. 自动检测精细印刷品缺陷的初步方案[j]. 中国体视学与图像分析,2001,(02):109112 116.

[2] 陈丽, 唐万有. 基于dp方法的印刷品图像检测技术研究[j]. 包装工程, 2014(5):116-120.