基于深度网络的低秩张量分解算法研究开题报告
2021-03-15 20:21:41
1. 研究目的与意义(文献综述)
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容与方案
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 研究计划与安排
第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。
第4-5周:熟悉掌握张量分解算法及其基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉matlab编程环境。
第6-8周:根据张量cp分解设计一种深度网络结构。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 参考文献(12篇以上)
[1]kolda t g, bader b w. tensor decompositions andapplications[j]. siam review, 2009, 51(3): 455-500.
[2] de silva v, lim l h.tensor rank and the ill-posedness of the best low-rank approximationproblem[j]. siam journal on matrix analysis and applications, 2008, 30(3):1084-1127.
[3]张贤达. 矩阵分析与应用[m]. 清华大学出版社有限公司,2004.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付