1. 毕业设计（论文）主要内容：

明确设计目的、意义及国内外研究现状；了解数据挖掘的应用领域和适用范围以及车联网的相关技术；分析机器学习、深度学习的基本方法，研究造成车联网延迟的原因以及降低延迟的方法，学习并熟悉Python语言编程；根据车辆的延迟进行建模，构建基于双层递归神经网络的车联网延迟分析系统，进行输入数据预处理，提取车联网各延迟因素，实现主要性能延迟预测验证并给出实验结果分析。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅资料，确定设计方案，完成开题报告；
2、进行系统关键技术和软件编程的学习研究；
3、完成系统建模，软件设计、调试，实现相关功能；
4、撰写不少于12000字的论文并完成答辩的相关工作，论文撰写格式规范；
5、阅读的参考文献不得少于15篇，其中近5年外文文献不得少于3篇；
6、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的相关文献的英译汉翻译；
7、正文应包含不少于12幅设计性图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：查阅文献资料，明确研究目标，完成开题报告，学习相关知识；

第5-10周：进行系统建模，编写相关程序；

第11-12周：进行系统调试、完善系统功能；

4. 主要参考文献

[1] 覃华.大数据驱动的车联网信息物理融合系统的分析与设计方法[d]. 广东工业大学, 2016.

[2] 陈宇峰, 向郑涛, 董亚波, et al. 车联网建模和统计性质分析及其路由策略综述[j]. 计算机应用, 2015.

[3] deng b , zhang x . car networking application in vehicle safety[c]// advanced research amp; technology in industry applications. ieee, 2014.

[4] 杨志伟, 陈昊亮, 张波, et al. 软件定义车联网的数据转发机制 [j]. 计算机应用, 2017(1):84-89,107共7页.