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基于混沌的汽车飞轮壳裂纹微弱信号检测开题报告

 2021-12-23 21:37:14  

全文总字数:2587字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

汽车或者其它交通工具在生活中越来越受到人们的依赖,汽车想要正常运行,那么汽车的传动系统必须要没有瑕疵,传动系统工作的功效直接决定整个汽车系统是否存在安全隐患。在日常生产中,公司生产的每一辆汽车都需要经过测试,会发现新车的主要工作系统中偶尔会出现飞轮壳裂纹,会使汽车的控制系统不能正常工作,以至于汽车发生故障不能正常行驶,对于准确判断该问题成为各个汽车公司的重要任务。因为故障发生时期较早,并且信噪比相对来说比较低,因此我们想要检测出汽车传动系统是否发生故障,可以通过检测有没有裂纹产生的微弱信号。

国内外研究现状

传统的实验方法是利用锁相环技术,是通过降低噪声来提取微弱信号,这一技术已经比较成熟了。新型技术室利用混沌系统对于初始值的敏感性,通过观测系统相轨迹的变化来判断微弱信号的参数。目前,有利用随机共振检测微弱信号的趋势。

2. 研究的基本内容

因为起始值变化的十分灵敏是全部混沌系统的相同点,利用这一特性才把Duffing振子作为检测装置。同时达芬振子有着鲜明的动力学特性,当策动力振幅慢慢增大时,达芬方程的运动轨迹将会到达临界混沌状态,然后输入相同角频率w的待测的周期信号,达芬振子对初始值的敏感性就能体现出来,它会让达芬振子的相轨迹发生巨大变化,让方程的运动行为进入大尺度周期状态。由于是被测信号引起的达芬振子的动力学行为的变化,所以通过讨论达芬振子的动力学特性就能得到被测信号的详细信息。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

通过利用Holmes 型 Duffing 振子方程,先进行MATLAB的simulink仿真,然后将方程转化为电路方程,再用multisim进行仿真,最后根据电路方程,实现实物电路的模拟。

预期能够实现相轨迹从混沌状态转变为大尺度周期状态。

4. 参考文献

1 donald l birx. chaotic oscillators and cmffns for signal detection in noisy environments. in: ieee international joint conference on neural networks[c]. san diego, california, 1992: 881~ 888

2 qu liangsheng, lin jing. a difference resonator for detecting weak signals [j]. journal of measurement, 1999,26:67~ 77

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