全文总字数：2730字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

语音作为一种基本的交流方式，在人类文明和社会进步有着举足轻重的地位。随着计算机技术和信息技术的日益发展，语音人机交互技术将在未来起到至关重要的作用。但是，在语音的采集过程中不可避免的会受到各种噪声的影响，这势必会影响语音信号的清晰度和可懂度，造成一定程度上未知的损失。本次课题主要设计一个基于matlab的程序，从而减少语音信号采集中噪声带来的影响。

语音信号处理作为一个实用性与综合性很强新兴学科，具有很高研究前景，并且随着信息化时代的发展，语音技术愈发与社会生活接轨，研究语音技术对于科研技术和社会发展都有着重要意义。

国内外研究现状

20世纪60年代中期形成的一系列数字信号处理的理论和算法，如数字滤波器、快速傅立叶变换（fft）等是语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的飞速发展，语音信号处理取得了重大的进展：进入70年代之后，提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术（lpc），并已成为语音信号处理最强有力的工具，广泛应用于语音信号的分析、合成及各个应用领域，以及用于输入语音与参考样本之间，时间匹配的动态规划方法；80年代初一种新的基于聚类分析的高效数据压缩技术—矢量量化（vq）应用于语音信号处理中；而已隐马尔可夫模型（hmm）描述语音信号过程的产生是80年代语音信号处理技术的重大发展，目前hmm已构成了现代语音信号识别研究的重要基石。近年来人工神经网络(ann)的研究取得了迅速的发展，语音信号处理的各项课题是促进其发展的重要动力之一，他的各项成果也体现在语音信号处理的各项技术之中。

2. 研究的基本内容

本论文的主要工作是对采集的语音信号进行消噪处理。采集语音信号，外加噪声包括白噪声、有色噪声等不同类型的噪声。选择合适的小波函数与清浊音的区分原理结合使用，对含噪语音进行去噪，通过比较初始信号与滤波后信号的仿真结果，对实验的结果进行总结。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案： 本论文主要以matlab为开发平台，编写一个程序能对语音信号进行信号提取，幅频变换以及傅里叶变换、滤波等操作。

进度安排：

2017年2月28号-2017年3月31号：完成算法程序

4. 参考文献

[1]王根平. 基于小波变换的信号分析及处理[d].西安电子科技大学,2013.

[2]曹艳艳. 基于小波变换的语音消噪[d].西安电子科技大学,2008.

[3]徐靖涛,王金根. 基于matlab的语音信号分析和处理[j]. 重庆科技学院学报(自然科学版),2008,(01):132-136.