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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

主成分分析是一种通过降维技术把多个标量转化为少数几个主成分的多元统计方法，这些主成分能够反映原始的大部分信息。

主成分可以有效减少数据的维度，并且提取出的成分与原始数据的误差达到均方最小，可用于数据的压缩和模式识别的特征提取等。

本课题拟采用主成分分析的方法对图像进行压缩处理，便于在物联网中高效传输。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1]曲双红,李华,李刚.基于主成分分析的几种常用改进方法[j].统计与决策,2011(05):155-156.

[2]陈洁文,陈勇,林海明.主成分分析应用中应注意的问题[j].统计与决策,2009(08):140-141.

[3]刘涛,杨风暴.主成分分析在图像压缩中的应用[j].哈尔滨师范大学自然科学学报,2008(04):69-72.