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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在目前的日常考勤工作中，主要依靠人力进行或者需要人员主动进行登记打卡，十分不便，而在安防工作中，现有的视频监控的方式需要人员时刻进行看守，或者只能在事故发生后调用当时的画面，效率比较低下。因此，本设计设想设计一个基于视频图像处理的只能考勤与安防监控系统，能够对进入画面的人员进行智能的身份认证，同时还具有安防功能，在场所关闭期间对进入场所的运动物体实时监测，这样可以大大提高场所监控的智能性，提高安防的效果，方便保安人员工作的进行。

人脸检测与识别一直计算机科学领域十分热门的课题，在近年来越发火热。顺应时代的潮流，将人脸识别技术运用到日常的场所监控系统中，能够减轻场所使用与管理人员的负担，具有一定的实际意义。

国内外研究现状

2. 研究的基本内容

考勤功能：图像预处理，人脸检测、识别算法的实现，数据库信息的存取。

安防功能：运动目标检测算法的实现，报警功能的实现。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：软件平台使用visual studio 2013进行开发，用c 语言结合mfc框架，使用opencv库完成图像处理算法的实现，使用mysql构建人员信息数据库以供程序进行存取。

进度安排：2017.12.1-2018.1.1：选题

2018.1.1-2018.1.15：任务书的撰写

4. 参考文献

[1]gray bradski,adrian kaebler.learning opencv[m].于仕琪，刘瑞祯，译.北京：清华大学出版社.2009

[2]何林巍.智能视频监控环境下的人脸识别算法研究[d].上海电力学院.2017

[3]尹俊超.基于opencv的运动目标检测与跟踪[j].计算机工程与设计.2011.8