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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题所研究的是一种智能医疗系统，与传统医疗系统的不同在于，该系统可以定时测量病人的温度，心率，血氧，位置，并且当测量值大于设定值时会通过喇叭报警。同时可以将测量的数据通过蓝牙模块发送到手机中，以便病人家属和医疗人员收取病人信息。

该设计的意义在于，当病人患有有关心脏的疾病并且住院时，该系统可以实时监测病人的身体状况，因此当情况危及时病人可以及时得到救治，而家属也可以及时了解病人情况。系统也会根据病人病情提供简单的治疗建议。并且此系统可以实时向手机中传入病人信息，以保护病人安全。

国内外研究现状

国内外对此研究都比较成熟。中国的百度在人工智能领域大举押注，已公布了apollo和dueros两大项目，分别涉及自动驾驶技术和语音对话助理系统。在医疗方面主要是2016年成立的百度医疗大脑项目，通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊、与用户多轮交流、反复验证，最终给出建议；同时还在过程中收集、整理病人症状描述，辅助完成问诊。阿里巴巴通过et医疗大脑，强势进入医疗ai领域，阿里云宣称，自主开发的人工智能et，“可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色”。腾讯通过微信在挂号和支付环节及早切入医疗服务领域，在人工智能领域也积极探索。8月初，腾讯发布首个人工智能医学影像产品，称为“觅影”，与国内不同医疗机构分别开展各种医学ai项目，涵盖食道癌早期筛查系统、肺结节检测系统、辅助诊疗系统等，目前处于实验阶段。

2. 研究的基本内容

本课题目的在于研究一种智能医疗系统，意在于集成一种多功能的可以实时监控病人情况和周围环境的医疗器件。

其困难在于，在实现各个模块功能的同时，可以将各个模块联系起来，并且相互不影响的进行各自工作，详细需参考单片机的资料。

另一个困难在于，当家属需要了解病人情况时，可以使用医疗系统附带的app进行查看，制作app的方法需要参考eclips和java的资料。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本智能医疗系统主要由stm32主控模块，gps定位系统，心率/血氧采集模块，体温采集模块，语音识别/合成模块 小喇叭,蓝牙模块，pm2.5测量模块和手机组成。本课题的难点是实现各个模块的功能并对各个模块的程序进行整合，并使其高效且稳定的进行工作。

gps模块需要用串口通信的方式与单片机进行通讯，可以进行全球全天候定位，观测时间短，定位精度高，可提供全球统一的三维地心坐标。

心率血氧采集模块采用max30102心率血氧模块。max30102是一个集成的脉搏血氧仪和心率监测仪生物传感器的模块。它集成了多个led、光电检测器、光器件，以及带环境光抑制的低噪声电子电路。max30102采用一个1.8v电源和一个独立的5.0v用于内部led的电源，标准的i²c兼容的通信接口。可通过软件关断模块，待机电流为零，实现电源始终维持供电状态。其工作电流为600a，工作电压的范围为1.7~2v,工作温度为-40~ 85c。

4. 参考文献