全文总字数：1493字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在使用有线、无线、网络等通信设备时,使用者偶尔会在接收端听到自己的语音,该现象称为通信回声现象。在召开多人网络音频会议或用户使用通信设备的免提功能时常产生声学回声。通话者的语音信号被麦克风拾取后,传送到近端通过扬声器放大后输出。在近端房间产生回声,回声信号由近端麦克风拾取,传送回远端输出,通话者因此听到自己的回声，这是声学回声，人们一直没有停止消除回声的研究，以提高通话质量

国内外研究现状

对自适应算法的研究,国外已有五十多年历史。lms算法由hoff与windrow于1960年提出,是历史最悠久的自适应算法。lms的主要优点包括算法结构简单、计算复杂度低、鲁棒性好。随着自适应理论的快速发展,lms的地位很快被归一化最小均方(normalized least mean square，nlms)算法取代。nlms计算复杂度与lms相当,但收敛速度与lms相比有较大提高。因此nlms迅速取代lms,成为ec应用领域流行的自适应算法。各种改进算法亦多以nlms为基袖。

nlms算法的主要缺点是当输入信号为有色噪声时,算法收敛速度将减慢。为提高ec系统抗有色噪声能力,进一步提高算法收敛速度,ozeki与umeda提出仿射投影算法(affmeprojection algorithm, apa)。apa通过为系统引入记忆性,重复利用输入数据加快算法收

2. 研究的基本内容

声学回声产生的原理，LMS算法的原理和matlab实现，借助fpga两大功能之一的算法实现，对LMS的核心公式在fpga上进行实现

3. 实施方案、进度安排及预期效果

自适应回声的研究背景

自适应回声算法的理解，包括lms，nlms，apa算法

fpga的相关学习

4. 参考文献

[1]李文峰,王晓辉,孙小业.自适应回声消除器设计[j].工矿自动化,2017,43(10):97-100.

[2]王炳洋,杨志成.多种自适应算法在回声消除中的应用[j].舰船电子工程,2015,35(09):68-71.

[3]台宏达.语音通信系统中的自适应回声消除技术[j].计算机仿真,2015,32(09):209-213.