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基于BP神经网络的模糊车牌识别开题报告

 2022-01-14 21:11:34  

全文总字数:1840字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着现在社会的发展和科技的进步,大力发展了计算机技术、通信技术和计算机网络技术,社会进入信息化时代,自动处理信息在人们生活的各个领域得到了广泛的应用,给我们的生活带来了方便。

另一方面,现如今人们生活质量的提高,机动车也大力遍及了人们生活中,越来越多的机动车给道路带来了严重的压力,造成交通堵塞、交通事故、环境污染的加剧使得简单的人工现场指挥和管理满足不了需求,高效的交通管理系统适应现如今社会的发展。

车牌识别技术可以用于道路交通流监控、交通事故现场勘查、高速公路自助收费、停车场自动管理等等。

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2. 研究的基本内容

本系统主要解决的问题有:

1.车牌图像信息的获取;

2.图像处理算法的设计实现;

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.启动阶段(2018年11月15日前):

选题,查阅文献,上传任务书至学校“毕业设计(论文)智能管理系统”,做好开题前期工作。

2.开题阶段(2018年12月10日前)

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4. 参考文献

[1].徐辉,基于matlab实现汽车车牌识别系统[m],国防工业出版社,2010.6

[2].王爱玲,叶明生,邓秋香,matlab r2007图像处理技术与应用[m],电子工业出版社,2008.1

[3].张德丰,matlab模糊系统设计[m],国防工业出版社,2009.2

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