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小波变换在图像水印压缩中的应用任务书

 2022-01-16 20:20:44  

全文总字数:1355字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

数字水印技术将数字水印隐藏于数字媒体中,以便在版权纠纷中为版权所有者提供版权证明。目前数字水印算法主要基于空域和变换域的,其中基于变换域的技术可以嵌入大量比特的数据而不会导致察觉的缺陷,成为数字水印技术的主要研究技术。小波变换因其优良的多分辨率分析特性,广泛应用于图像处理,对数字水印的研究非常有意义。

本次毕设要求学生了解并基于matlab实现小波算法,并将其应用数字图像信号水印压缩。具体要求如下:

一~二月查阅相关文献,了解图像压缩的相关知识和小波算法原理,完成文献综述;

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2. 参考文献(不低于12篇)

  1. 王青海,莫玉龙. JPEG2000压缩标准中小波基的选择 [J]. 计算机工程. 2004 (23)
  2. 于超,王志军,冯坚. JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析 [J]. 小型微型计算机系统. 2003 (07)
  3. 周宁,汤晓军,徐维朴. JPEG2000图像压缩标准及其关键算法 [J]. 现代电子技术. 2002 (12) (美)RafaelC.Gonzalez,(美)RichardE.Woods,(美)StevenL.Eddins著,阮秋琦等译. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社, 2005
  4. 冯象初等编著. 数值泛函与小波理论[M]. 西安电子科技大学出版社, 2003
  5. 阮秋琦编著. 数字图像处理学[M]. 电子工业出版社, 2001
  6. (美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著,程正兴译. 小波分析导论[M]. 西安交通大学出版社, 1995
  7. 徐凌, 喻文焕. 一种基于正交小波包变换的数据压缩方法[ J] . 信号处理, 2001, 17( 5) : 459- 462.
  8. 吴乐南. 数据压缩的原理与应用[ M] . 北京: 电子工业出版社, 1995.
  9. 夏利民, 谷士文, 费耀平. 基于小波变换的快速分形图像压缩编码[ J] . 长沙铁道学院学报, 1998, 16( 4) : 36- 39.
  10. 张宗念, 马义德, 余英林. 一种小波域的分形图像编码新算法[ J] . 华南理工大学学报, 1999, 27( 8) : 98- 102.
  11. 赵学智, 陈统坚, 彭永红, 等. 卷积型小波包变换及其快速算法[ J] . 信号处理, 2002, 18( 6) : 543- 546.
  12. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation[ J] . IEEE T rans on PAMI, 1989,11( 7) : 674- 693.
  13. Lewis A S, Knowles G. Image compression using the 2- d wavelet transform[ J] . Image Proc, 1992, 1: 224- 250.

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