论文总字数：18072字

摘 要

随着我国城镇化水平不断提高，各个公共场所聚集了越来越多的人，针对这些场所进行人群密度的统计显得尤为重要。通过对这些场所进行人群密度统计，可以有效地预防很多拥挤踩踏事故的发生，同时根据这些场所聚集的人群密度，可以智能地调节这些场所的空调、灯光的供应，有效地节约能源。目前很多公共场所都有摄像头，但是需要专门的人员实时查看，这些人员很容易疲劳，并且针对性不强，没有办法自动、智能、灵活地进行调控。近年来随着人工智能的发展，针对人群密度的算法研究越来越成熟，已经能以较高准确率来估计人群密度。本文主要介绍了一种和人工智能结合的机器视觉人群密度统计可视化系统的开发。

本文采用 Hi3516C 摄像头模组获取公共场所的照片，通过网络传输至后台服务，后台服务接收到图片后，将图片的信息存储到数据库中，然后利用人工智能训练好的模型对图片进行估计处理，获取图片的人数和密度图，更新数据库中的对应图片的数据。有了这些数据之后，前端界面就可以查看到这些公共场所对应时间的人群密度，从而可以预防潜在的事故，并且可以针对人群密度来进行智能化调控

。

关键词：可视化；智能调控；人群密度

Image Transmission and WEB Data Display Design Based on Hi3516C

ABSTRAC

As China's urbanization level continues to increase, more and more people gather in various public places, and statistics on crowd density for these places are particularly important. By counting the population density of these places, it is possible to effectively prevent the occurrence of many crowded stampede accidents, and at the same time, according to the density of people gathered in these places, the air conditioning and lighting supply of these places can be intelligently adjusted, and energy is effectively saved. At present, many public places have cameras, but they need special personnel to view them in real time. These people are very tired and not very targeted, and there is no way to control them automatically, intelligently and flexibly. In recent years, with the development of artificial intelligence, the algorithm research on population density is more and more mature, and the population density can be estimated with higher accuracy. This paper mainly introduces the development of a machine vision crowd density statistical visualization system combined with artificial intelligence.

In this paper, the Hi3516C camera module is used to obtain photos of public places and transmitted to the background service through the network. After receiving the pictures, the background service stores the information of the pictures in the database, and then uses the artificial intelligence trained model to estimate and process the pictures. The number of people in the picture and the density map, updating the data of the corresponding picture in the database. With this data, the front-end interface can view the population density of these public places at the corresponding time, thus preventing potential accidents and intelligently regulating population density.

Keywords: Visualization; Intelligent regulation;

目录

第一章 绪论 1

1.1 本论文的背景和意义 1

1.2 本论文主要内容 2

1.3 论文结构安排 2

第二章 可视化人群数量监测系统的总体设计 3

2.1总体设计方案 3

2.2系统器件选择 4

2.2.1 摄像头模组的选择 4

2.2.2 图片接收程序技术选择 5

2.2.3 后台服务开发技术选择 5

3.2.3 前端开发技术选择 6

第三章 各功能模块设计 7

3.1图片获取模块 7

3.2 图片接收模块 8

3.2.1 获取时间接口 9

3.2.2 注册摄像头模组换取 token 9

3.2.3 图片接收接口 11

3.3 定时脚本模块 12

3.3 后台服务模块 13

3.3.1 用户模块 13

3.3.2 图片模块 16

3.3.3 设备管理模块 19

3.3.4 区域位置管理模块 22

3.4 前端服务模块 24

3.4.1 登录界面 24

3.4.2 设备管理界面 25

4.4.3 数据展示界面 26

第四章 系统测试 27

4.1 图片上传和接收测试 27

4.2 定时脚本处理图片测试 28

4.3 前后端交互测试 29

4.3.1 登录界面 30

4.3.3 设备管理界面 30

4.3.4 基础数据展示页面 31

第五章 论文总结 33

参考文献 34

绪论

这一章主要介绍了本文所研究技术的背景和现实意义，然后阐述本文研究的主要内容和涉及到的相关模块，最后介绍论文的结构安排。

本论文的背景和意义

改革开放以来，我们国家经济高速发展，城镇化率不断提高，城市公共场所设施建设越来越完善，人们的各种活动越来越频繁，导致密集场所越来越多。这些密集场所很容易造成拥堵踩踏意外，同时没办法及时了解这些场所的人群密度变化，做出智能化的调控，很容易造成能源的浪费。

2014 年 12 月 31 日上海外滩跨年晚会，由于人流量太大，管理人员没有办法及时疏导人群，一位游客不慎摔倒，接下来发生了连锁返回，越来越多的游客相继跌倒，最终导致事态愈发严重，发生严重的拥堵踩踏意外，最终对人民的生命财产带来了严重的损失。

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