登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 电子信息类 > 电子信息工程 > 正文

基于卷积神经网络的交通标志识别研究任务书

 2022-01-18 21:28:16  

全文总字数:2236字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

采用卷积神经网络做图像识别,需要了解整个网络结构,熟悉基本的数学、概率论、误差处理等等知识。本设计需完成以下几方面的工作:

(1)系统总体方案设计。需要分析整个神经网络结构,熟悉原理。

(2)完成模型搭建和训练。运用python语言完成代码编写。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献(不低于12篇)

[1] jarrett k, kavukcuoglu k, ranzato m, et al. what is the best multi-stage architecture for object recognition [c] //proc of the ieee 12th int conf on computer vision. piscataway, nj: ieee, 2009: 2146-2153.

[2] achanta r, hemami s, estrada f, et al. frequency-tuned salient region detection[c] //proc of ieee int conf on computer vision and pattern recognition. piscataway, nj: ieee, 2009: 1597-1604.

[3] han bing, yang chen, gao xinbo. aurora image classification based on lda combining with saliency information [j]. journal of software, 2013, 24(11): 27582766 (in chinese) (韩冰,杨辰,高新波 . 融合显著信息的 lda 极光图像分类 [j]. 软件学报,2013, 24(11): 2758-2766)

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图