论文总字数：16841字

摘 要

字符识别是一个很重要的研究方向，在这个方向上很多人进行了大量的研究，已经取得了很多研究成果，但是对于相对特殊的字符依旧存在很大的研究空间和进步空间。光学识别中最重要的组成部分是数字识别，这项技术可以用来识别计算机中的阿拉伯数字。一个准确和高效的数字识别系统不仅可以作为单独的软件进行使用，还得可以用在OCR方面，有着很好的商业价值，如广泛应用的IC卡识别、身份证识别等。基于MATLAB的数字的识别具有不同的字符识别和独特的特性，印刷结构更加的稳定形状相对简单。本文的目的是研究基于MATLAB的印刷体的数字识别特性。经过灰度，二值化，反色，降噪，数字分割，归一化和图像分割后的稳定，快速的印刷体数字识别系统。

关键词：数字识别；灰度化；二值化；数字分割；归一化

Research and Simulation of printed digital recognition algorithm

Abstract

Character recognition is an important field of pattern recognition research. Through the efforts of numerous people, it has achieved fruitful results and discoveries. However, there is still a lot of research space and value for the specific and special application of character recognition. Digital recognition is an important research direction and component of optical character recognition, which mainly refers to the automatic recognition of Arabic numerals by computer.^[1] An effective, reliable and fast digital recognition system can be used as a software alone, as well as a component of many OCR systems, with very important commercial purposes, such as can be widely used in identity authentication system, intelligent security system, IC card recognition system, license plate recognition system and so on. This paper mainly studies the recognition of printed numbers based on MATLAB. The character recognition based on MATLAB is different from other character recognition. The structure of printed numbers is stable and the form is simple. The purpose of this paper is to study and use the characteristics of print digital recognition based on MATLAB to realize a reliable and fast print digital recognition system，After graying, binarization, anti color, denoise, digital segmentation, normalization and image thinning.

Keywords：digital recognition, grayscale, binarization, digital segmentation, normalizatio

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究的目的及意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 MATLAB仿真软件的简介 2

1.3.1 MATLAB软件的简介 2

1.3.2 MATLAB软件在数字图像处理中的应用 2

1.3.2 MATLAB软件在数字图像处理中的应用 2

1.4 本文介绍的主要内容 3

第二章 图像增强分析 4

2.1 空域图像增强 4

2.1.1 灰度变换 4

2.1.2 直方图修正 5

2.1.3 线性锐化滤波器 5

2.1.4 线性平滑滤波器 5

2.1.5 空域图像增强小结 6

第三章 图像归一化 7

3.1 图像归一化 7

3.2 图像二值化 7

3.2.1 迭代法 8

3.2.2 OTSU算法 8

3.2.3 阈值法 8

3.2.4 图像二值化小结 9

3.3 图像细化 10

3.4 图像归一化和图像细化小结 10

第四章 边缘检测分析 11

4.1 边缘检测实现方法 11

4.1.1 LOG算子 11

4.1.2 SOBEL算子 11

4.1.3 ROBERTS算子 12

4.1.4 CANNY算子 12

4.1.5 边缘检测小结 12

第五章 数字图像分割的分析 13

5.1 数字图像分割的实现方法 13

5.1.1 数字图像边缘提取 13

5.2 数字分割 14

5.3 数字对比 14

第六章 实验结果与展示 16

第七章 结果与展望 20

谢 辞 21

参考文献 22

第一章 绪论

1.1 研究的目的及意义

计算机不断的进步，生活中开始出现很多自动化的设备，有的设备采用了人工智能技术，在识别方面更加的智能化，也给人们的生活带来了很大的方面。人们开始越来越离不开自动化设备，经过广大研发人员的努力，为社会提供了越来越先进的电子设备，这些识别系统推动了图像识别、人工智能的发展。其中字数识别系统也在更广泛的应用，甚至可以说是一种无处不在的。通过许多应用，字符识别技术也得到了极大的发展。

光学字符识别主要将文档信息的图像文件转换为黑白点矩阵，然后将图像中的文本转换为可通过软件读取的计算机，以表示照片或视频中的字符出来文本格式用于获取文本信息。其他文字处理工具可以进一步编辑和处理系统技能的信息。字符识别是为了提高手动输入数字较较慢的问题，人类从开始使用计算机，到现在也不到100年，大规模应用已经达到20到30年，要处理此信息，必须面对输入法问题。现在仍然存在很多信息写在纸上的现象，比如产品编号等，因此通过将其输入计算机来处理该信息需要花费大量的时间和精力。这些问题正成为信息技术发展的瓶颈，解决这些问题的关键是字符识别技术，而字符识别是一种将各种文本数据高速输入计算机并实现智能人机界面的技术。

数字识别是一个很好的研究方向，采用计算机对数字进行识别，通过可以自动识别的商业系统，可以为商业反面提供更高的价值，并且还可以作为一个单独的系统使用，可以用作其他字符识别系统的一部分。例如，可以在多个产品上打印多个数字，并且可以使用数字识别系统进行识别和存储。从而有效地节省了时间和人力。在城市交通管理中，它变得越来越重要，面部数学识别系统是车辆障碍识别系统的重组元素，而数字识别系统则尽可能多地临时使用检查系统。通行证识别可以发挥重要作用，数字识别系统在处理文档替换的软件中，起到很大作用。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：16841字