论文总字数：19485字

摘 要

本文主要介绍人体面部皮肤若干种状态中的三种状态检测和评价，分别是色斑、毛孔以及皱纹。

随着科学技术的飞速提升，人们的物质生活和精神文明得到了巨大的改善，人们理所当然的对生活质量有了更高的要求。当我们从视觉的角度上去判断一个人的年龄和健康程度时，皮肤质量是最主要的一种判断依据。皮肤的光泽能够很直观的反映一个人的身体健康状况。

随着软件的图像处理技术向医学领域的不断扩展和应用，人们对医美的重视程度不断提高，而且皮肤疾病的发病率正在逐年的提高，使得建立皮肤图像分析管理系统来对皮肤症状进行管理和监控的研究日渐为人们接受。基于这些基础的一些项目开始被越来越多人所关注和重视。那么，如何在一副图像中准确分辨出皮肤区域，如何区分出皮肤中的色斑、皱纹、毛孔等皮肤状态就是研究的主旋律之一了。

随着计算机软件行业的发展，数字图像处理技术不断应用于医学领域，人们越来越关注皮肤美容（医美）领域。伴随着近年来，皮肤病的发病率不断提高，人们逐渐意识到建立皮肤图像分析系统可以有效的观察和研究皮肤症状。于是，如何准确区分出图像中的皮肤区域，如何区分皮肤状态，如色斑，皮肤毛孔和皱纹等人类皮肤的状态，都是如今需要去解决的问题。

在本文中，图像分析技术用于从皮肤图像中提取色斑，毛孔和皱纹的一些特殊的特征。这种方式具有许多的优点，例如：无需触碰到皮肤，测量出来的数据结果可以筛选后进行多次使用。 在人脸的色斑，皮肤毛孔和皱纹的特征提取中，YCbCr颜色空间变换和肤色椭圆检测算法可以用于标记图像中的面部皮肤的精准位置。利用灰度变换、直方图均衡化、自适应滤波、ostu阈值分割、canny边缘检测进行进一步处理，以不同的模型算法将色斑、毛孔、皱纹标记出来。

关键词：色斑；毛孔；皱纹；YCbCr色彩空间；肤色椭圆检测；灰度变换；直方图均衡化；自适应滤波；ostu阈值分割；canny边缘检测

Abstract

This article mainly introduces the detection and evaluation of three states in several states of human facial skin, which are stains, pores and wrinkles.

With the rapid development of science and technology, human material life and spiritual civilization have been improved, and people naturally have a higher pursuit of all aspects of life.

When we visually judge a person"s beauty and health visually, skin quality is one of the main factors. Nowadays, the luster of the skin is a direct reflection of a person"s physical health.

The continued use of computer imaging technology in the medical field places greater emphasis on the beauty of the skin and the incidence of skin diseases, which makes the establishment of skin image analysis system to accept and value the skin symptoms, today how to accurately distinguish the skin area in an image and how to distinguish the skin state such as stains, wrinkles, pores, etc are all problems that need to be solved.

This paper uses image analysis technology to extract color spots, pores and wrinkles from skin images, which has many advantages.For example, there is no need to touch the skin, and the measured data result information can be reused. In the extraction of pigmentation, pores and wrinkles, this paper uses YCbCr color space conversion and skin color ellipse detection algorithm to mark the position of face skin in the image.

Further processing is performed by gradation transformation, histogram equalization, and adaptive filtering, and stains, pores, and wrinkles are marked by different model algorithms.

Keywords: Color, Spots, Pores, Wrinkles, YCbCr color space, Skin color ellipse detection, Grayscale transformation, Histogram equalization, Adaptive filtering

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪 论 1

1.1 本文研究的背景和意义 1

1.2 之前研究所选择的方法和取得的进展 1

1.3本文的结构 2

第二章 色斑检测 3

2.1色斑检测的原理 3

2.2 色斑检测的方法 3

2.3 方法的误差分析 7

2.4 本章小结 7

第三章 毛孔检测 9

3.1 毛孔检测的原理 9

3.2 毛孔检测的方法 9

3.3 方法的误差分析 13

3.4 本章小结 13

第四章 皱纹检测 15

4.1 皱纹检测的原理 15

4.2 皱纹检测的方法 16

4.3 方法分误差分析 20

4.4 本章小结 21

第五章 总结 23

致 谢 25

参考文献 26

第一章 绪 论

1.1 本文研究的背景和意义

当今社会，科技水平发展迅速，人类的物质生活和精神文明较之上个世纪已经得到大幅度提升，物质生活的富足和精神领域的饱满之后，人们自然而然的开始了对生活各个方面有了更高追求。当我们第一眼见到一个人的时候就会直观的判断他的美和健康状况，皮肤好坏是我们用来判断的主要方面之一。

科学技术的飞速发展改善了人类的身心文明，人们理所当然的开始追求生活质量的全面提高。当我们直观的仅从视觉角度上去判断一个人的健康状态时，皮肤的光泽能够很直观的反映一个人的身体健康状况。

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