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摘 要

在我们的日常生活中，图像的存在是必不可少的，图像生动地记载下我们生活中的重要的时刻，是我们记忆的另一种存在方式。 作为承载着我们生活中重要信息的工具，图像的质量问题就变得尤为重要。因为在图像传递过程中，存在着这样那样的噪声污染等影响图像质量的因素，图像的退化不可避免，那么，如何处理图像的退化问题便理所当然的成为我们所关心的问题，图像复原技术就是人们力图解决图像退化问题的产物。

图像复原处理技术包含着很多种方法，每一种复原方法都存在着它的优势，不同的复原方法在不同的情况下的复原效果也不同，在现实生活中，有很多因素影响着图像复原的过程，选择哪一种复原方法成为图像复原工作中的一个重要的问题，所以本文就这个问题展开了研究。本文主要介绍了逆滤波法、维纳滤波法、LR算法以及最小二乘法这四种常见的图像复原方法，通过Matlab语言实现并进行实验比较分析，从而得到一些结论，这些结论对于我们在日常生活中选择何种方法进行图像复原工作有着很大的借鉴作用。

关键字： 图像复原；逆滤波法；维纳滤波法；LR算法；最小二乘法；Matlab

A Comparative Ctudy of Image Restoration Method

Abstract

In our daily life, the existence of the image is indispensable ,the image vividly recorded the important moments in our life, another way of being is o memory.As an important information tool is bearing the weight in our life, the quality problem of the image becomes especially important. For there are in the process of image transmission, such as noise pollution and so on factors affecting the quality of image, image degradation is inevitable, so how to deal with image degradation problems will of course be of concern to us,the image restoration technology is the product of people trying to solve the problem of image degradation.

Image restoration processing contains a lot of kinds of methods, each a recovery method has its advantages, different recovery methods in different situations recovery effect is also different, in real life, there are many factors affecting the process of image restoration, choose which kind of recovery methods become an important problem in image restoration work, so this article on this question for study.This article mainly introduced the inverse filter, wiener filtering, LR algorithm and least squares of the four kinds of common image restoration method, implemented by Matlab language experiment and comparative analysis, obtained some restoration method, implemented by Matlab language experiment and comparative analysis, obtained some conclusions, these conclusions in everyday life we choose what kind of method for image restoration work has a great reference.

Key words: Image Restoration；Inverse filtering Method；Wiener Filtering Method；LR Algorithm；

The Least Square Method；Matlab

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1选题背景与意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.3图像复原的应用 2

1.4图像复原的主要方法 2

1.5本文研究的内容 3

第二章 图像复原方法的概述 4

2.1 图像复原的概念 4

2.2 图像复原的关键 4

2.3 复原图像的质量的评价标准 4

2.4 Matlab在图像复原中的应用 5

2.5 本章小结 6

第三章 几种图像复原方法的介绍 7

3.1 逆滤波法 7

3.2 维纳滤波法 8

3.3 LR算法 9

3.4 最小二乘法 9

3.5 本章小结 11

第四章 图像复原方法的比较与分析 12

4.1 逆滤波复原的比较分析 12

4.2 维纳滤波复原的比较分析 12

4.3 最小二乘法复原的比较分析 14

4.4 LR算法复原和最小二乘法复原之间的比较分析 16

4.5 逆滤波复原与维纳滤波复原之间的比较分析 18

4.6 本章小结 19

第五章 总结与展望 20

5.1总结 20

5.2 尚待研究的问题 20

致谢 21

参考文献 22

第一章 绪论

1.1选题背景与意义

在图像的传输过程中，它会受到噪声等因素的影响，退化之后的图像质量严重下滑，已经不能满足人们的正常需要，因此，必须研究出一种可以改善图像质量的技术，图像复原技术便由此而生。图像复原技术对于恢复退化图像、改善图像质量有着很大的作用，它广泛应用于科学领域中。

图像处理的一个重要课题就是图像复原。图像复原也称为图像恢复，是图像处理里的一种重要技术。图像复原的目的在于通过使用图像处理技术来改善图像的质量。对于给定的一幅退化了的或者受到噪声污染的图像，通过建立退化模型可以恢复原始图像。在日常生活的各个领域中，图像复原处理技术有着广泛而普遍的应用，对于日常生活中改善图像质量发挥着重要的作用，因此，图像复原方法的比较研究这一课题具有重要的意义。

1.2国内外研究现状

图像处理技术中的一个很重要的部分就是图像复原，国内外对于图像复原这项技术展开了深入的研究。事实上，图像复原主要涉及的是退化图像的成像模型、图像复原算法以及复原图像的评价标准这三个方面的内容。在不同的情况下，图像复原的成像模型、优化规则会不一样，随之产生的复原算法也会发生改变，每一个图像复原技术都适用于各自的应用领域，在自己的应用范围中发挥着重要的作用。现有的复原方法可概括为以下几个类型:图像盲反卷积算法、线性代数复原和去卷积复原算法等，在这三类的基础上衍生出各种各样的图像复原方法。几何平均值滤波、维纳去卷积等图像复原方法是去卷积复原这一类算法中的基本方法，这几种方法很基础，但是有着广泛的应用。

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