1. 毕业设计（论文）主要内容：

情绪是伴随着认知和意识过程产生的心理和生理状态，在人类交流中扮演着非常重要的角色，在可用于情绪识别的各类信息源中，脑电信号不易伪装、反映灵敏、识别结果客观真实。本课题在研究情绪脑电信号的特征提取和分类算法的基础上，设计一个情绪监测系统，实现基于效价－唤醒度两个维度上四类情绪的监测，实时反馈受试者的情绪状态。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）利用标准情感数据库，实现情绪脑电信号的特征提取和分类算法，并设计一个情绪监测系统，实现基于效价－唤醒度两个维度上四类情绪的监测，实时反馈受试者的情绪状态。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周：实现情绪脑电信号的特征提取和分类算法。

4. 主要参考文献

[1] hou x, liuy, sourina o, et al. cognimeter: eeg-based emotion, mental workload and stressvisual monitoring[c] international conference on cyberworlds. 2015:153-160.

[2] lan z,sourina o, wang l, et al. real-time eeg-based emotion monitoring using stablefeatures[j]. the visual computer, 2016, 32(3):347-358.

[3] 段若男. 基于脑电信号的视频诱发情绪识别[d]. 上海交通大学, 2014.