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基于语音的课堂教学互动量化研究及应用任务书

 2020-03-25 08:23:19  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着智慧化教学的应用与普及,对课堂教学过程进行自动化的识别与采集技术需求更为迫切,可以为个性化的教学过程提供技术支撑。

本课题拟基于语音处理技术,对课堂交互环境下教师与学生的行为进行识别,采用信息化手段对相应事件进行分析与统计。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 学习并熟练掌握c和python等开发语言。

2. 研究学习语音识别和去噪的相关算法。

3. 完成能对课堂中教师提问、学生回答等基本行为的识别的系统。

4. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
5. 完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
6. 完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:收集与课题相关的教材,期刊,论文等,熟悉相关理论知识。确定方案,完成开题报告。

第3-4周: 学习相关理论知识。

第5-7周:编写相关图形图形和语音处理算法。

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4. 主要参考文献

1. eric matthes .python编程:入门到实践[m].北京:人民邮电出版社,2016

2. 王一蒙.语音识别关键技术研究[d].四川:电子科技大学,2015

3. 王冉. 基于小波变换的语音去噪的研究及应用[d].西安:长安大学,2015

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