1. 毕业设计（论文）主要内容：

为了记录人员的到场情况，学校课堂以及公司会议等场合往往采用签名、点名等传统的签到方式，但这些方式不仅会造成时间、人力上不必要的浪费，偶尔还会因为代签到、代答到等不诚信的行为影响记录情况。

本研究课题基于MATLAB平台，结合PCA和SVM两项关键技术来实现人脸识别，将到场人员的人脸图像与人员信息库中人脸图像进行匹配辨认，智能获取到场人员的身份并记录，以达到智能签到的目的。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 学习使用matlab编程的基本知识

2. 研究基于pca和svm技术来对人脸图像进行特征提取和分类识别

3. 实现人脸图像的成功匹配，智能记录人脸图像的身份信息

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告。

第3-4周：采集人脸图像集，完成对图像读取和预处理的模块。

第5-8周：实现用pca对图像进行特征提取的过程。

4. 主要参考文献

[1]. 沈萍.基于pca及机器学习的人脸识别应用研究.计算机教育,2016（06）;158-162.

[2]. venkatanarayana k, manoj v v r, k. swathi k s. enhanced face recognition based on pca and svm. international journal of computer applications,2015,117(2):40-42.

[3]. 刘向东.基于pca算法人脸识别的matlab实现.电脑知识与技术.2016，12（12）；193-194.