1. 毕业设计（论文）主要内容：

由于自然场景中背景的复杂性,文字大小的不确定性,易受光照、遮挡等因素的影响,自然场景图像中的文字检测问题变得非常困难。

毕业设计将围绕这一问题开展相关研究。

主要内容包括：学习当前应用较多的几类方法，如基于边缘特征、基于连通区域、基于纹理特征、基于机器学习的方法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、学习自然场景图像中的文字检测方法，分析比较不同方法的优缺点；
2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周论文开题；
第7周—第12周撰写论文初稿；
第13周—第16周修改论文；
第17周论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]Zhang J，Kasturi R. Character energy and link energy-based text extraction in scene images [M]. //Computer Vision-ACCV 2010. Springer Berlin Heidelberg，2011: 308-320.
[2]Zhu Y，Yao C，Bai X. Scene text detection and recognition: Recent advances and future trends [J]. Frontiers of Computer Science，2016，10（1）：19-36.
[3]Pan Y F， Hou X， Liu C L. A hybrid approach to detect and localize texts in natural scene images [J]. IEEE Transactions onImage Processing，2011，20（3）: 800-813.