1. 毕业设计（论文）主要内容：

1）认真学习图像处理以及图像字符识别，深度学习算法的相关理论知识；

2）学习和掌握一种图像处理软件；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）学习和掌握图像字符识别、深度学习算法理论和图像处理软件使用等相关知识；

2）利用软件搭建环境实现基于卷积神经网络的图像字符识别算法；

3）利用软件搭建环境实现对基于卷积神经网络的图像字符识别算法的算法性能分析；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2 周 查阅、收集深度学习知识和含有电表字符的图像的资料，了解定位算法，分割算法的基本理念，写出开题报告

第3-4 周 确定系统总体方案，学习与深度学习相关的软件使用

第5-7 周 设计系统各个模块的流程图及功能设计

4. 主要参考文献

[1]o russakovsky, j deng, h su, et al. imagenet large scale visual recognition challenge[j]. international journal ofcomputer vision, 2015, 115(3): 211-252.

[2]y taigman, m yang, ranzato m, et al.deepface: closing the gap to human-level performance in faceverification[c].computer vision and pattern recognition, 2014, 1701-1708.

[3]p vincent, h larochelle, i lajoie,et al. stacked denoising autoencoders: learning useful representations in adeep network with a local denoising criterion [j].journal of machine learningresearch, 2015, 11(6): 3371-3408.