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光伏发电功率预测模型及分析方法研究任务书

 2020-04-08 14:23:01  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1)学习和掌握 光伏发电系统特性以及影响光伏发电的功率输出的因素;

2)认真学习有关光伏发电预测方法及特点;

3)掌握光伏发电预测系统设计模型;

4)学会利用数据对光伏发电系统进行结果分析;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1)学习和掌握光伏发电功率预测方法及特点分类对比;

2)实现对光伏发电功率预测的系统设计以及对数据的收集处理;

3)学习并掌握基础的数学理论模型;

4)完成不少于 12000 字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排


第 1-2 周 查阅、收集有关光伏发电的资料,了解光伏发电的基本原理,写出开题报告

第 3-4 周 确定系统总体方案,学习相关的功率预测基本方法及特点和预测方法相关模型。

第 5-7 周 设计光伏发电功率预测模块

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4. 主要参考文献

[1] 陈昌松,段善旭,殷进军,Chen Changsong,Duan Shanxu,Ying Jinjun. 基于神经网
络的光伏阵列发电预测模型的设计[J]. 电工技术学报
2009.doi:10.3321/j.issn:1000-6753.2009.09.023.
[2]丁明,王磊,毕锐,DING Ming,WANG Lei,BI Rui. 基于改进BP 神经网络的光伏发电
系统输出功率短期预测模型[J].电力系统保护与控制
2012.doi:10.3969/j.issn.1674-3415.2012.11.016.
[3] 栗然,李广敏,LI Ran,LI Guang-min. 基于支持向量机回归的光伏发电出力预测
[J].中国电力2008.doi:10.3969/j.issn.1004-9649.2008.02.019.
[4] Evangelos R, Stathis T,Carsten H. Stability and powerquality
issues in microgrids under weatherdisturbances[J]. IEEE Journal
of Selected Topics inApplied Earth Observations and Remote
Sensing, 2008,1(3): 170-179.

[5] Elke L, Johannes H,Detlev H, et al. Irradiance forecastingfor the
power prediction of grid-connected photovoltaicsystems[J]. IEEE
Journal of Selected Topics in AppliedEarth Observations and
Remote Sensing, 2009,2(1): 2-10.

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