1. 毕业设计（论文）主要内容：

行人识别一直以来是计算机视觉领域的热点，对于在视频监控以及智能交通系统方面有着至关重要的作用，而针对此需求，基于深度学习理论，以及神经网络算法，开发一个基于Python语言，可以对图片中的行人进行检测与识别的模型。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.学习和阐述机器学习、人工神经网络算法、深度学习等先进理论，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。

2.在此基础上，针对行人识别的需求，完成基于python语言的，可对图片中的行人进行检测与识别的深度模型的开发设计以及训练工作。

3. 主要工作包括：

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。

第3-5周：开发工具与深度学习理论的学习。完成模型需求分析和方案设计。

第6-11周：完成模型的主要功能的代码编写和性能测试。

4. 主要参考文献

[1]何与健.python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现[m].北京:电子工业出版社,2017.7

[2](美) peterharrington.机器学习实战[m].北京:人民邮电出版社,2013.6

[3](土耳其)ethemalpaydin.机器学习导论[m].北京: 机械工业出版社,2012