基于MATLAB的数字图像版权标识移除方法研究任务书
2020-04-10 16:43:51
1. 毕业设计(论文)主要内容:
数字水印技术中的图像版权标识在现实生活中应用较为广泛,是一种有效的提高图像安全性的方法,且有效保障数字图像的知识产权。但目前网络上广泛传播的许多图像中存在的版权标识虽然也清楚地包含了图像的来源信息和版权信息,但版权标识的鲁棒性不够高,容易被破坏,并没有在真正意义上起到保护图像的作用。
本题从一个矛盾的需求出发,通过研究如何利用数字图像修复技术移除图像版权标识,来探索什么样的图像版权标识具有较高的鲁棒性,不容易被破坏。研究将数字图像修复技术应用于版权标识的移除;通过分析不同的图像修复技术以及其各自的特点,讨论其在移除版权标识领域可应用的范围;最后结合图像版权标识的不同特征,并给出图像版权标识移除的评价标准和总体策略。
通过本毕业设计的训练,以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识,同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
学习和掌握相关理论知识,完成相关参考文献阅读及归纳总结,完成开题报告;
学习并掌握相关技术的基础上,完成原理设计、算法实现和性能仿真等;
完成相关软硬件实现,完成实验、实验结果比较及分析等;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1 - 3周:收集、整理选题相关的文献资料,完成、完善方案论证,撰写开题报告;
第4 - 5周:认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等,熟悉软硬件环境;
第6 - 9周:建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等,并做好相关记录及分析;
4. 主要参考文献
1)刘永,朱元培,李尊. criminisi图像修复算法的研究[j]. 数字技术与应用. 2017,(03)161-163
2)张巧焕,唐向宏,任澍.区域自适应的图像修复算法[j]. 计算机工程与应用. 2013,49(21)160-171
3)徐甜,高国伟,桂卫华基于纹理相似性测量的破话图像修复算法[j]. 计算机工程与设计. 2017,38(2):478-481