1. 毕业设计（论文）主要内容：

在工业测量中，主要依靠人工抄表等方式读取记录仪表数据，伴随着自动化的普及和图像处理技术的发展，仪表的自动识别在工业领域也变得越来越重要。在仪表的自动识别中，首先要准确获取仪表面盘位置，即仪表的定位问题成为仪表识别的基础。

本题首先通过对获取到的仪表图像进行预处理，包括直方图均衡化，自适应局部二值化等，然后针对仪表的矩形边框，设计一种基于矩形边框识别的定位技术，通过边缘检测、获取图像轮廓、矩形匹配、长宽比匹配等步骤，实现对矩形仪表的定位，并通过仿射变换实现倾斜校正并只分割出表盘区域，再对该区域进行再次增强。

通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；

学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；

完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；

4. 主要参考文献

1）马超玉. 光照不均匀条件下图像增强算法研究[d].长春理工大学，2014

2）郭佳. 基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究[d].武汉科技大学,2013

3）楼超. 基于数学形态学的图像边缘检测算法研究[d].浙江工业大学,2014