1. 毕业设计（论文）主要内容：

标签在企业生产过程中有着十分重要的作用，其质量问题也越来越受到人们的关注。

然而，标签在企业实际生产过程中，由于受到环境因素、生产工艺、机械精度，以及人为因素等多种因素的影响，其缺陷不可避免。

本选题要求在学习图像处理、机器视觉等技术的基础上，针对现有算法所存在的问题，设计一个基于matlab的芯片标签缺陷识别算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阐述数字图像处理、模式识别、机器视觉等理论、技术和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。
2. 在此基础上，针对标签检测和缺陷识别的应用需求，分析同类算法的不足，设计并实现一个基于MATLAB的标签缺陷识别算法。
3. 算法主要功能包括：
a) 实现连笔、漏印、模糊等主要印刷缺陷的识别；

b) 实现划痕、翘脚、歪斜、折叠、鼓泡等主要生产缺陷的识别；

c) 能标识出缺陷所在位置，并以可视化方式展示；

d) 与现有算法进行比较，分析其优势和特点。
4. 针对所设计的算法，阐述系统的结构设计、工作原理、性能分析、仿真代码编制和调试等内容，并在实验、调试和测试的基础上，对所设计的算法的性能和效果进行理论分析和实验测试分析。
5. 在此基础上，针对如何进一步提高系统的性能和效果，提出改进和见解。
6. 在开始课题研究之前，提交文献综述1份(阅读文献30篇，其中近5年的外文文献不得少于10篇)、10篇外文参考文献的摘要及其译文，以及不少于20000英文印刷符、5000汉字，且与选题相关的外文文献全文翻译工作。
7. 所有文档、论文、图纸一律用计算机打印，并遵守有关国标及规范。其中，论文正文字数不少于1.5万字，图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）不少于12幅，所阅读的参考文献不少于30篇（其中，近5年的外文文献不少于10篇）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。

第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。

完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

4. 主要参考文献

[1] 汪清芳. 基于机器视觉的标签缺陷检测系统设计与实现[D].电子科技大学,2014.
[2] 许盼儿. 图像处理在水平尺标签检测中的应用[D].浙江大学,2017.
[3] Fatos XhafaSrikanta PatnaikAlbert Y. Zomaya. Advances in Intelligent Systems and Interactive Applications[M]. Springer Press. 2017
[4] ZYasantha C. Samarawickrama, Chamira D. Wickramasinghe.Matlab based automated surface defect detection system for ceremic tiles using image processing [C/OL]. 2017 6th National Conference on Technology and Management (NCTM). 2017: 34-39.[2017-12-28].http://ieeexplore.ieee.org/document/7872824/. DOI: 10.1109/NCTM.2017.7872824