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基于人脸识别与姿态识别技术的宿舍监管防盗系统任务书

 2020-04-12 08:47:12  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

宿舍安全稳定是高校学生管理工作中的重中之重。而以校园宿舍盗窃为首的犯罪行为对学生的人身财产安全造成了严重的威胁。针对这一问题,本项目要求开发一个基于人脸识别与姿态识别技术的高校学生宿舍监管防盗系统,旨在通过人脸识别与人体姿态识别技术,分析宿舍人员出入情况,标记可疑人员,为盗窃案件侦破提供帮助。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.阐述数字图像处理、机器视觉和模式识别的基本原理和方法,论述选题的国内外发展现况和研究意义,充分查阅国内外的相关研究成果,分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题;
2.在此基础上,围绕人脸识别和人体姿态识别的各类分析处理算法进行研究,开发基于人脸识别与姿态识别技术的宿舍监管防盗系统;
3.软件主要功能包括:
a)根据摄像头所采集到的监控视频进行分析和处理,能通过人脸和人体行走姿态,识别出每一个进出人员;
b)对宿舍人员出入情况进行分析,标记出可疑人员;
c)针对可疑人员类型,进行及时报警和记录等处理。


4.针对所设计的软件,阐述系统的结构设计、数据设计、算法设计与分析等内容,并在实验、调试和测试的基础上,对所设计的系统的性能和效果进行理论分析和实验测试分析。


5.在此基础上,针对如何进一步提高系统的性能和效果,提出改进意见与见解。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:完成课题调研、文献阅读和外文翻译,收集相关资料,完成开题报告,进行小组内选题答辩,修改定稿开题报告,并上传开题报告到教务网。


第3-8周:熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。

完成系统初步设计,完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

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4. 主要参考文献

[1] cheng-bin jinshengzhe litrung dung dohakil kimemail author. real-time human action recognition using cnn over temporal images for static video surveillance cameras[c/ol].

pcm 2015: advances in multimedia information processing.2015:330-339.[2017-12-28].https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-24078-7_33

[2] frank y. shih. processing and pattern recognition: fundamentals and techniques[m]. wiley inc. amp; ieee press. 2010

[3] 邹国锋,傅桂霞,李海涛,高明亮,王科俊.多姿态人脸识别综述[j].模式识别与人工智能,2015,28(07):613-625.
[4] 黄鲜萍,王万良,占怡莹,郑莉莉,梁荣华.视频中关键人体姿态的识别[j].小型微型计算机系统,2014,35(01):167-171.

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