1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着数字安全越来越受到关注,一些传统的密码机制被将替代,人们越来越多的采用人体特征作为辨别和认定的对象。面部识别技术成为一项重要研究课题。 本论文将对传统的人脸检测、面部特征提取及特征点匹配算法等内容进行学习，设计并实现一种基于特征点匹配的面部识别系统，并对该系统的可靠性和有效性进行测试分析。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、掌握传统的人脸检测及面部特征提取技术。

3、掌握特征点匹配算法并编程实现。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1－4周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。

5－8周：完成传统的人脸检测及面部特征提取技术及特征点匹配算法的学习等内容。

4. 主要参考文献

1. 杨晓敏,吴炜,卿粼波,华骅,何小海，图像特征点提取及匹配技术[j]. 光学精密工程. 2009(09)

2. 张瑞倩，基于特征点图像匹配的面部识别方法[j]，科技风，2014（09）.

3. ashok samal,prasana a iyengar，automatic recognition and analysis of human faces and facialexpressions: a survey. pattern recognition . 1992.