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基于PCA的人脸识别任务书

 2020-04-12 08:50:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、学习并掌握matlab或Python编程;

2、学习PCA算法及人脸识别相关原理;

3、基于matlab或python实现图像的降噪。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、编写程序实现PCA人脸识别;
2、撰写格式必须规范;
3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查找资料,了解设计任务;
第3周:根据毕业设计内容查找相关资料;
第4周:完成开题报告;
第5-6周:学习掌握编程技术;
第7-11周:进行软件的初步设计;
第12-14周:进行软件测试及修改;
第15周:完成论文初稿;
第16周:完善论文并定稿;
第17周:进行答辩。

4. 主要参考文献

[1]tahia fahrin karim. face recognition usingpca-based method[a]. internatizonal association of computer science andinformation technology (iacsit)、instituteof electrical and electronics engineers(ieee).proceedings of2010 ieee international conference on advanced management sciencevol.03[c].international association of computer science and informationtechnology (iacsit)、instituteof electrical and electronics engineers(ieee):,2010:5.

[2]曹妥恰.基于pca算法对人脸识别的认识[j].中国新通信,2017,19(21):74.

[3]徐金林,林玉娥.基于改进的lbp和pca算法的人脸识别[j/ol].电脑知识与技术,2017(17):1-2[2017-12-29].https://doi.org/10.14004/j.cnki.ckt.20170803.001.

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