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基于MATLAB 的二维图像识别及立体匹配的仿真与研究任务书

 2020-04-12 16:24:18  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)学习数字图像处理技术的相关知识。

(2)学习并掌握matlab软件的操作。

(3)获取环境图像,通过二维图像,认知三维环境信息。利用图像或其它信息和手段定量研究实物或场景中三维环境信息。采用基于窗口的稀疏点匹配算法得到较完整的匹配结果。实现对拍摄的实际物体的三维重建。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)具备一定的数字图像处理技术的知识。

(2)掌握matlab软件的使用方程,实现对数字图像的处理。

(3)阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇),参考文献撰写格式必须规范(详见《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;
第5周—第6周 论文开题;
第7周—第12周 撰写论文初稿;
第13周—第16周 修改论文;
第17周 论文答辩

4. 主要参考文献

[1]张艳华,王俊丽. 图形图像处理软件的应用与对比探析[j]. 科技创新与应用,2017,(03):90

[2]宋美萍. 数字图像处理中的图像分割技术应用研究[j]. 电子技术与软件工程,2017,(01):75.

[3] 惠记庄,罗丽,杨永奎,刘琼.基于surf-brisk的目标识别匹配与定位方法研究[j].长安大学学报(自然科学版),2016(3):93-101

[4] chong wang, kai-qi huang. vfm:visual feedback model for robust object recognition[j]. journal of computer science and technology. 2015,

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