1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

近年来，随着传感器组网技术和信号检测理论的发展，多接入信道下的传感器网络决策信息融合技术获得了广泛关注，尤其是在国防事业上，它是多学科、多部门、多领域共同关心的高层次共性关键技术。传感器网络决策信息融合是指对来自于传感器网络的所有传感器的信息进行融合处理，最终做出对某个事件或某个目标的决策。多接入信道下的传感器网络决策信息融合系统通过将所有传感器收集到的信息传至融合中心进行信息处理，再通过多接入信道将信息传递至决策，因此它可以通过增加融合系统中参与决策的传感器数量，来扩大其覆盖范围。同时由于其包含大量的传感器，因此只需保证融合中心的正常工作，而个别传感器出现问题只会影响其检测性能，融合中心仍然可以正常完成检测工作，这就使得多接入信道下的传感器网络决策信息融合系统比之以并行信道为基础的系统有着更高的可靠性和存活能力。因此本文围绕多接入信道下的传感器网络分布式检测问题，开展决策融合研究，完成多接入信道下的决策融合算法的推导和分析。

1.2国内外的研究现状

早在20世纪90年代，美国就开始了传感器网络的研究工作，并首先在军方应用和推广，文献[1]介绍了传感器技术的发展，1981年tenney和sandell基于贝叶斯(bayes)准则，首次发表了对分布式检测(决策)融合系统的研究成果，在由两个传感器组成的传感器网络决策融合系统中，他们推导了各个传感器的最优决策规则——似然比决策规则，揭开了传感器网络决策融合理论研究的序幕。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

在现实环境中，无线传感器网络下的决策信息融合处理往往是资源受限的。传感器本身的能量有限，因此传感器在传输局部决策时，会受到来自非理想信道的干扰，而传输距离也是有限的。当前国内外的研究主要是在瑞利衰减信道下展开的，因此我们有必要研究不同分布形式衰减信道下无线传感器网络决策融合问题，保证无线传感器网络决策融合系统的检测性能。决策融合系统中单一的传感器只有有限的检测性能，要达到检测要求，则需要大量传感器参与决策，因而各个传感器的可靠性对决策融合的影响会变得明显，其表现为决策融合系统中参与决策的传感器的数量会发生动态变化，从而影响决策融合系统的检测性能。因此有必要在考虑非理想信道即在衰减信道下的动态大规模无线传感器网络决策融合系统进行研究。因此本文针对多接入信道下的传感器网络分布式检测问题，开展融合决策研究，在衰减信道下分析多接入信道与并行信道的不同之处，并分析比较其融合性能。

2.2 研究内容

通过查阅和整理相关的文献资料，在现有理论和实证研究的基础上，对学者们关于分布式无线传感器网络决策融合问题的研究成果进行梳理学习，分别对并行信道构架下的无线传感器网络决策融合系统及多接入信道架构下的动态大规模无线传感器网络决策融合系统进行分析研究和比较。

3. 研究计划与安排

第1-4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，完成开题报告。

第5-6周：论文开题，学习决策融合的相关理论及分布式检测原理。

第7-9周：阅读相关英文资料，完成英文资料的翻译。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] tenncy r,sandell n r．detection distributed sensors[j]. ieee

transactions onaerospace and electronic systems，1981，17(7)：501-510．

[2] chien-chung su, ko-ming chang, yau-hwang kuo, mong-fong horng.the new intrusion prevention and detection approaches for clustering-based sensor networks[c]. proc of ieee wireless communications and networking conference. 2005:1927-1932.

[3] niu r, varshney p k，cheng q．distributed detection in a large wireless sensor network[j]．international joumal on information fusion,2006，7(12)：380-394．