1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的

目前无线传感器分布式检测网络已经在社会各方面得到广泛应用，例如智能家居、环境监测、军事领域、城市交通、仓库管理、建筑实时监控、气象预报等。它由大量的感知环境参数（例如温度、湿度、压力、声音、磁场、加速度）的节点组成，这些节点具备一定的计算能力，通过无线传送方式形成网络，具备集体智能，能够对事件进行跟踪和监测。它以成本低廉、可靠性高、生存能力强、带宽要求低等优点而受广泛使用，但同时也存在能量有限、计算能力有限、带宽受限、会受无线信道衰减和噪声干扰等缺点，因此近年来研究人员对无线传感器分布式检测融合算法进行了相当的研究，力求在资源受限的无线传感器网络中，在性能、耗能、算法复杂度之间进行折衷，选择出更实际的信息融合规则。

1.2 国内外研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

分别阐述无线传感器分布式检测和集中式检测两种方法，比较得出更加符合实际、更高效的方法。

分布式检测中，各传感器彼此独立的工作，获得局部原始观测数据并通过原始观测值做出局部判决，各传感器节点只需要将局部判决得到的1bit信息发送给融合中心，而不需要直接将原始观测值传给融合中心。融合中心在各传感器节点的局部判决基础上做出最终的系统判决，在此需要确定局部判决法则和融合中心的融合法则，使系统获得优化的判决检测性能。

3. 研究计划与安排

第1周—第4周搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周论文开题；
第7周—第12周撰写论文初稿；
第13周—第16周修改论文；
第17周论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]严军,关键,彭应宁. 分布式检测系统的混合融合算法[j]. 清华大学学报(自然科学版),2006(01):46-49.

[2]王雪,王晟,马俊杰. 无线传感网络布局的虚拟力导向微粒群优化策略[j]. 电子学报,2007(11):2038-2042.

[3]胡学海,王厚军,黄建国. 分布式目标检测融合决策优化算法[j]. 电子科技大学学报,2013,42(03):56-60.