文 献 综 述 一、选题背景 当今高度信息化的社会,每天有许多的信息需要处理,计算机是现代最有效的信息处理工具,大量的信息处理工作只能由计算机来完成,用计算机来进行信息处理,首先必须把信息转换成可由计算机直接处理的形式把信息量化或符号化，在当今高度信息化的社会里,如何快速高效地将文字输入计算机,己成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈.围绕这一问题,人们提出了各种解决方案。

目前,文字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。

人工键盘输入是指用手工击键方式按照一定的规律把文字输入到计算机，但是,人们需要经过一定时间的学习训练才能掌握某种键入方法,更为严重的是:对于大量已有的文档资料,采用人工键入方法将要花费大量的人力和时间。

为此,机器自动识别输入就成为了必须研究的课题。

手写数字识别(Hand written Number Reeognition)作为光学字符识别技术(OCR)(即Optieal Charaeter Reeognition)技术的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字，它的工作原理是通过扫描仪等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息,利用各种模式识别算法分析文字形态特征,判断出文字的标准编码,并按通用格式存储为计算机的文本文件. 在手写数字识别的基础上产生了数学公式识别。

数学公式识别技术的研究始于上世纪60年代，它属于OCR技术的一个分支，OCR技术逐步发展成熟，虽然OCR技术对中英文字和数字等都有很好的识别效果，但其在数学公式的识别方面效果并不理想。

其原因在于数学表达式具有复杂的二维结构，字符之间的逻辑关系复杂多样，难以界定。

正确的数学公式识别不但要求对单个数学符号进行正确的分割和识别，同时还要求对公式结构进行准确的分析。

在随后的将近十年的时间内数学公式识别技术发展缓慢，没有任何有效的应用成果问世。

直到上世纪90年代，随着OCR技术的日益成熟，图像识别和匹配技术的快速发展，以及计算机运算速度的大幅提升，使得公式识别有了更为坚实的理论和设备基础，也开始受到了更多的关注，在传统的印刷体公式识别基础上研究人员又提出了手写体公式识别的概念。