1. 研究目的与意义（文献综述）

1. 目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1. 课题的研究背景及意义

   语言是人类所创造的，区别于自然界其他生物的一个重要特征。而本文索要研究的语音方面，则是语言最为重要的体现载体，只有解决了语音的问题，才能在后续对于语言的研究有更进一步的发展。与此同时，语言也是是人类交流中最常用的工具。在科技不断发展的今天，让机器能听懂人类的语言也成为了人们所希望实现的目标之一。而从技术层面来看用，要想实现语音人机交往，主要包括3项技术，即语音识别、自然语音理解和语音合成。而语音识别技术作为其中最为重要的一个部分，它在工业、交通、军事、医学、民用等各个方面，特别是在计算机、信息处理、自动控制、通信与电子系统等领域都有着广泛的应用。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。所以本文就是针对语音的识别进行的研究，通过对键盘按下时发音的录入和识别，达到能够针对某一特定键盘音的识别。该项研究在语音信息安全方面有着重要的作用。

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   2. 研究的基本内容与方案

   1、 基本内容和技术方案 系统主要要求与功能包括： a) 通过MATLAB实现声音的录入 b) 实现声音的分析 c) 实现声音的对比与识别 d) 根据对比结果输出识别的结果 e) 设计出能在手机上运行的应用 1.系统方案实施步骤：

   2. 完成该设计需要同时用到数字语音处理和手机程序编写的相关知识。在数字语音处理方面，重点在于语音的识别功能。本次设计主要使用的是DTMF(双音多频）信号进行实验,双音多频，是由由高频群和低频群组成，高低频群各包含4个频率。一个高频信号和一个低频信号叠加组成一个组合信号，代表一个数字。所以可以达到识别0到9的数字按键识别要求。根据实验的结果，在进行手机应用的开发。 3. 基本思路，首先提取信号源声音，并提取声音的频率信息，本次设计采用的是提取两个主要频率进行特征分析，并对能量主要集中的频率域进行带通滤波，以达到特征提取的目的。循环执行这一部步骤，对所有需要识别的声音进行采样以及滤波。之后再录音和所保存的数据信息进行对比，通过能量峰所在的频率域不同对声音信号所包含的信息进行匹配和判断。 4. 本次设计后期还需要在安卓手机平台上进行实现，所以在MATLAB上初步实现功能后需要进行安卓应用的开发，虽然两者编程语言大相径庭，但是其中原理是一致的，所以如果在MATLAB上能够成功实现功能，那么在进行安卓移植时就不会出现原理性的问题，但是和研究数字语音的专门软件不同，安卓上的识别工具肯能会有一定的问题，这也是后期所需要解决的重要问题之一，也是决定该设计是否能实际运用的重要环节。

   3. 研究计划与安排

   完成任务的时间节点：

   第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。

   第3-5周：开发工具与dsp硬件平台功能学习。完成系统需求分析和方案设计。

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   4. 参考文献（12篇以上）

   [1] rabiner lawrence r 《.theory and applications of digital speech prosessing》. publishing house of electronic’s industry 2014

   [2] 张桃龙，《数字语音分段韵律处理研究》 武汉理工大学2016

   [3] 鲍长春，《低比特率数字语音编码基础》 北京工业大学出版社

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