模糊强化学习在自组织网络中的应用文献综述
2020-04-14 16:32:04
1.目的及意义
为了满足未来网络系统的需要,突破目前网络系统的限制和改善当前蜂窝系统的不足,我们需要将智能算法加入到目前的通信系统中从而得到一个完全自动化和灵活的网络系统。
直到2020年,移动通信通信容量预计会达到2017年的一万倍,网络系统中的设备数将会达到500亿。因为物联网,机器间通信,云计算和其他技术的发展导致了通信链接和密度的指数增长,5G需要将目前的网络表现推向下一阶段才能满足日益增长的需要。与此同时,5G也会致力于解决和扩展目前LTE和LTE-A系统的限制,像延迟,容量和可靠性等问题。目前的互联网形势对5G网络提出了如下的要求:
1.解决网络中覆盖能力和容量的增长问题
2.解决网络通信中的增长问题
3.提供更好的服务质量和体验质量
4.使不同的无线接入网能够共存
5.支持更宽宽带的请求
6.提供高于10Gps的峰值数据速率和高于100Mps的单元边缘数据速率
7.支持无线通信间的延迟不高于1ms
8.支持超高的可靠性
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